تداول الطرق في تخطيط النظام

استراتيجيات الخيارات مع تقنيات خاطئة.
فسم إشارات التداول تسجيل الدخول.
تداول الطرق في تخطيط النظام.
البحث في الباحث العلمي من غوغل. الصفحة الرئيسية حول سسيتيش التعليمات نظام الاتصال أورسيد إد حفظ عمليات البحث، إنشاء تنبيهات، وتصدير البيانات: تسجيل الدخول أو إنشاء حساب. النص الكامل اقتباسات مجموعات البيانات براءات الاختراع الوسائط المتعددة البرمجيات البرمجيات. إلكترونيك فول تكست نص إلكتروني كامل اقتباسات مجموعات البيانات براءات الاختراع الوسائط المتعددة البرمجيات جميع التصنيفات. مشاهدة المزيد العثور على ألبيركيو آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: ألبيركيو ألبيركيو ألبيركي - الإمارات العربية المتحدة ألبيركيو - الإمارات العربية المتحدة ألبيركيو - الإمارات العربية المتحدة ألبيركيو - الإمارات العربية المتحدة ألبيركيو - الولايات المتحدة الأمريكية أرغون المختبر الوطني أنلرغون، إيل الولايات المتحدة الأمريكية أرغون المختبر الوطني المتقدمة مصدر فوتون، أرغون، إيل الولايات المتحدة الأمريكية مكتب أتلانتا الإقليمي، طرق، غا الولايات المتحدة الأمريكية الغلاف الجوي للالكترونات A2E أرشيف البيانات وبوابة، شمال غرب المحيط الهادئ مختبر وطني بحوث النظام الجوي في بارتليزفيل مكتب المشروع مشاهدة المزيد العثور على أواك ريدج آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: أواك ريدج أواك ريدج - الإمارات العربية المتحدة بيكتيل هانفورد - الإمارات العربية المتحدة بيكتيل هانفورد - التعليم أوريسيواك ريدج، التخطيط المتحدة S مشاهدة المزيد العثور على أواك ريدج آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: أواك ريدج أواك ريدج أواك ريدج، الإمارات العربية المتحدة أواك ريدج - الإمارات العربية المتحدة أواك ريدج - الإمارات العربية المتحدة أواك ريدج - مركز الأعمال الموحد مكتب المياه الجوفية وتخطيط التربة مكتب منع الانتشار النووي والأمن القومي مكتب ديكلاس الولايات المتحدة مكتب عدم انتشار الأسلحة النووية والبحث والتطوير والتنمية نا مكتب حماية النهر الولايات المتحدة طرق المكتب أمين المجلس الاستشاري للطاقة أب الولايات المتحدة الأمريكية أوهايو فيلد مشاهدة المزيد العثور على بنلريش آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: بنلريش بنلريش، بينيلاس مكتب التجارة المتحدة ستات مشاهدة المزيد العثور على بيتسبورغ آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: بيتسبورغ بيتسبورغ سينيور ساليس ريبريزنتاتيف أت بيتسبورغ، الإمارات العربية المتحدة محترفين آخرين يحملون اسم روكي فلاتس شارة ملف شخصي عام إضافة هذا الملف الشخصي ل لينكيدين إلي المواقع الإلكترونية الأخرى عرض شارات الملف الشخصي أعضاء لينكيدين في الإمارات العربية المتحدة: الإمارات العربية المتحدة محترفين آخرين يحملون اسم ساليس ماناجر شارة ملف شخصي عام إضافة هذا الملف الشخصي ل لينكيدين إلي المواقع الإلكترونية الأخرى عرض شارات الملف الشخصي شاهد الأشخاص أيضا ساليس ناتيونال أسيليراتور لابوراتوري ساكلمنلو بارك، ، كا الولايات المتحدة الأمريكية سانديا ناتيونال لابوراتوريز S مشاهدة المزيد العثور على ساندانا ناتيونال آخر الاسم الأول الاسم الأخير مثال: ساندانا ناتيونال ساندانا ناتيونال لابوراتوريز، أوس الولايات المتحدة الأمريكية شاو إنفيروننتال، Inc. الولايات المتحدة الأمريكية شاو إنفيروننتال، Inc. الولايات المتحدة الأمريكية شاو إنفيروننتال، Inc. الولايات المتحدة الأمريكية شاو إنفيروننتال، Inc. الولايات المتحدة الأمريكية سافانا ريفير سيت أوفيس سشيناكا رياكتورس أوفيس، سشينكتادي، تاريخ أقدم إلى الأحدث الأكثر اقتباسا. إغلاق مسح الكل ابحث. سسيتيش كونيكت جورنال المادة: التجارة قبالة الطرق في تخطيط النظام الاقتباس التفاصيل إن-دوكومنت سيرتش. تقدم هذه الورقة تطورات نظرية جديدة في التخطيط متعدد الأهداف مع عدم اليقين. ويتيح هذا النهج الفريد في اتخاذ القرارات تحديد خطط قوية قد لا تكون مثالية ولكنها تمثل حلا توفيقيا معقولا. ويمكن أن يكون نمط عدم التيقن نموذجا احتماليا أو غير معروف ولكن متغيرات محصورة دون بنية احتمالية. ويمكن استخدام هذه الطريقة في مجموعة من تطبيقات تخطيط النظام باعتبارها امتدادا للنماذج والأدوات المستخدمة حاليا. كلمة سحابة أكثر مثل هذا. النص الكامل مقالات المجلة دوي: حدد دوي للحصول على نسخة من مقال هذه المجلة من الناشر. قد تنقلك بعض الروابط في هذه الصفحة إلى مواقع الويب غير الاتحادية. قد تختلف سياساتها من هذا الموقع. مهمة دو ستي برنامج المنظمة تاريخ المخطط.
4 أفكار على & لدكو؛ التجارة قبالة الطرق في تخطيط النظام & رديقو؛
التفكير في ما إذا كان الكاتب يغير وجهة نظر في قطعة، والتحول بين الرواة أول شخص أو الانتقال من أول شخص إلى شخص ثالث.
يصف الفصل 2 دراسة لكيفية توكسوبلاسما يعبر المشيمة البشرية.
السماح ل بلير من العصابات موسيقى الجاز نيغرو والصوت الخوار من بيسي سميث الغناء البلوز تخترق آذان مغلقة من المثقفين قرب الملونة حتى يستمعون وربما فهم.
الطبيعة العالمية للمواضيع في ترويض شريو.

مقاربات مختلفة لتحليل وتصميم النظم.
جامعة ميسوري، سانت لويس.
المقدمة.
وعند تطوير نظم المعلومات، تستخدم معظم المنظمات معيارا من الخطوات يسمى دورة حياة تطوير النظم (سدلك) في المنهجية المشتركة لتطوير النظم. يتضمن سدلك مراحل مثل التخطيط والتحليل والتصميم والتنفيذ والصيانة. في قلب تطوير النظم والتحليل والتصميم هي المرحلتين الثانية والثالثة من سدلك. وعادة ما تتطلب مرحلة التحليل دراسة متأنية للنظام الحالي، الذي يستمر مرحلتين فرعيتين: تحديد المتطلبات وتحليل الدراسة. عادة ما تتضمن عملية تحديد المتطلبات دراسة متأنية للدليل الحالي والنظم المحوسبة التي يمكن استبدالها أو تحسينها داخل المشروع. وعادة ما تتضمن عملية تحليل التحليل المحللين لدراسة المتطلبات الهيكلية وفقا لمكونات العلاقات المتبادلة والقضاء على التكرار. في مرحلة التصميم، يقوم المحللون بتصميم جميع جوانب النظام، وتوفير تفاصيل فعلية على النظام من شاشات المدخلات والمخرجات إلى التقارير وقواعد البيانات والعمليات الحاسوبية. 1 وفي إطار الجهود المبذولة لتحسين عمليات تحليل النظم وتصميمها، وضعت نهج مختلفة. ويركز نهج الشلال التقليدي على تقسيم المشروع إلى عدة مراحل. ويركز النهج رشيقة على عمليات التكيف الذاتي مع التركيز على المواهب الفردية. ويركز النهج الموجه نحو الكائن على الجمع بين البيانات والعمليات في الكائنات ويشارك نهج التنمية تكرارية من طريقة رشيقة. هذه النهج كلها لها مزايا وعيوب مختلفة بطريقة يمكن استخدامها لتناسب وتحسين أنواع مختلفة من المشاريع.
شلال التقليدية سدلك.
هذا النهج المنظم ينظر إلى النظام من وجهة نظر من أعلى لأسفل. 2 وهو نهج رسمي خطوة بخطوة لدورة حياة تطوير النظم (سدلك) الذي يتكون من مراحل أو أنشطة. ويجب استكمال أنشطة مرحلة ما قبل الانتقال إلى المرحلة التالية. وعند االنتهاء من كل نشاط أو مرحلة، تم التوصل إلى إنجاز هام ويتم إصدار وثيقة يتم اعتمادها من قبل أصحاب المصلحة قبل االنتقال إلى النشاط أو المرحلة التالية؛ يتطلب الأمر وجود كميات مضنية من الوثائق والمخارج من خلال كل جزء من دورة التطوير. 1،3 "مركز النهج المنظم هو نموذج العملية، الذي يصور العمليات التجارية للنظام، والنموذج الأساسي الذي يعرض العمليات هو مخطط تدفق البيانات". 4.
منهجيات رشيقة.
وتؤكد المنهجيات الرشيقة التركيز على الناس؛ على الأفراد وليس على الأدوار التي يؤديها الناس. على عكس منهجية تطوير الشلال، رشيقة تتخلى عن الوثائق ولكن من الصعب في البداية للتكيف عن طريق إضافة العديد من جوانب جديدة لنموذج التنمية التي تخلط بين الناس. 3 "منهجيات رشيقة محاولة لالتقاط واستخدام ديناميات التغيير المتأصلة في تطوير البرمجيات في عملية التنمية نفسها بدلا من مقاومة البيئة الحالية والحالية التغير." 5 الطرق التقليدية تتطلب متطلبات كاملة ودقيقة مواصفات قبل التنمية؛ تفترض الطرق الرشيقة أن التغيير أمر لا مفر منه ويجب أن يتم احتضانه طوال دورة تطوير المنتج. 6 الأفراد الذین یملکون ھذه الأدوار أکثر أھمیة من الأدوار التي یملأھا الأشخاص. يعتقد فاولر أن كل فرد موهوب يجلب شيئا فريدا لفريق التطوير ويختلف مع تطبيق المبادئ الهندسية التي ينظر إليها الناس وحدات قابلة للتبديل.
في مقال آخر نشره أمبلر، لخص بعض الدروس الرئيسية المستفادة عند القيام بالتنمية القائمة على الإنترنت عن طريق أساليب رشيقة، وهذه الدروس هي: 7.
أنت لا تحتاج ما يقرب من العديد من الوثائق كما كنت أعتقد.
-التصال أمر بالغ الأهمية.
أدوات - Modeling ليست تقريبا مفيدة كما كنت أعتقد.
-ليس تحتاج إلى مجموعة واسعة من تقنيات النمذجة في الأدوات الفكرية الخاصة بك.
لا يتطلب التصميم الأمامي الكبير.
-Reuse عجلة، لا اختراعه.
يتم تعزيز عمليات تطوير البرمجيات التكيف الذاتي من قبل منهجيات رشيقة. ومن المتوقع أن يتم تحسين وتحسين العملية المستخدمة لتطوير البرمجيات مع مرور الوقت. تتم التحسينات من خلال عملية المراجعة المرتبطة بتجميع التكرارات. المنهجيات الرشيقة ليست لكل مشروع. يوصي فاولر بعملية رشيقة أو تكيفية إذا كان المشروع الخاص بك ينطوي على: متطلبات لا يمكن التنبؤ بها أو ديناميكية، والمطورين المسؤولين ودوافع، والعملاء فهم العملية وسوف تتورط. 1.
تحليل وتصميم الكائن الموجه (أواد)
النهج الموجه الكائن ينظر إلى نظام من وجهة نظر من أسفل إلى أعلى. فهو يجمع بين البيانات والعمليات (الأساليب) في الكائنات. وفي إطار نظام المعلومات، يمكن أن تكون الأشياء هي العملاء والموردين والعقود واتفاقات الإيجار. وتستخدم مجموعة من الرسوم البيانية أو النماذج لتمثيل مختلف وجهات النظر والوظائف للنظام ويعرف باسم لغة النمذجة الموحدة (أومل). ويصبح نهج و بعد ذلك معروفا باسم العملية الموحدة عند استخدام هذه النماذج جنبا إلى جنب مع طريقة معينة لتطوير النظم. العملية الموحدة هي نهج تكراري وتدريجي لتطوير النظم. 4 والهدف من هذا النظام هو تحسين جودة النظام وإنتاجيته في تحليل وتصميم النظم بجعله أكثر قابلية للاستعمال. يتم تجميع الكائنات في فئات لتبادل الخصائص الهيكلية والسلوكية. ويشتمل النظام أيضا على استخدام الميراث؛ فإنه يسمح بإنشاء فئات جديدة التي تشترك في خصائص الطبقات الموجودة. وعلى غرار المنهجيات الرشيقة، فإن النهج الموجه نحو تطوير النظم مشابه في طريقة نهج التنمية التكرارية. 1 في مرحلة التحليل، تستخدم نماذج المنحى الكائن لملء الفراغ بين المشكلة والحل. والهدف، في جوهره، هو تحويل حالات الاستخدام إلى نموذج تحليل لتحقيق الأهداف المرتبطة بها.
في دراسة هسوه، تم بناء نموذج التحليل هذا من خلال ست خطوات تدريجيا، وفحص فريق البحث له هذه الخطوات من خلال استخدام وصف الحالة لتحديد الأشياء المشاركة المحتملة استنادا إلى بعض الاستدلال. وللمضي قدما في مرحلة التصميم، ينطوي التصميم الموجه نحو الكائن على عملية تحويل تحول مفاهيم العالم الحقيقي إلى نموذج برمجيات يوفر نموذجا للحل. وینبغي تحقیق عملیة التحول من خلال أخذ قضایا التصمیم التالیة في الاعتبار: 8.
قضية - Basic: تتعلق المشاكل الأساسية والمشتركة والمتكررة عند تصميم نظام. على سبيل المثال: تتحلل النظام، لتخصيص الكائنات، لإرسال عملية التحكم، ولإنشاء مكونات.
- مسألة الجودة: تتعلق بكيفية تعزيز المتطلبات غير الوظيفية.
-المرحلة التجارية: تتعلق بكيفية حل المتطلبات المتضاربة.
ومن المهم أيضا أن نلاحظ أن نموذج و ليس له معايير مقبولة جيدا. ولذلك، فإن هذه النماذج بشكل كبير جدا من تطور إلى آخر، بعض التباين في محتوى نماذج التحليل وهيكل لا مفر منه. 9.
الشكل 1-1 الشكل 1-2.
مقارنة.
مقارنة بين الطرق التقليدية والطريقة الموجهة نحو الكائن، مراحل هذه النهج لا تتطابق، لأن النهج الموحد هو نموذج ثنائي الأبعاد بالمقارنة مع نموذج شلال واحد الأبعاد التقليدية. لنموذج العملية الموحدة، تتم زيارة جميع مراحل سدلك إلى المطورين تلبية المتطلبات في كل زيادة. في كل زيادة، "تسود أنشطة مرحلة واحدة على غيرها من ЎV مما تسبب في جهود تطوير النظم للانتقال من البداية إلى وضع، من التطوير إلى البناء، ومن البناء إلى مرحلة انتقالية". 4 مقارنة بين الأساليب الرشيقة والطرق التقليدية، كما هو مبين في الجدول 1-1، ويبدو أن أساليب رشيقة أكثر ملاءمة للمشاريع الصغيرة إس، ويبدو أن الطريقة التقليدية أكثر ملاءمة للمشاريع على نطاق أوسع.
وأظهرت دراسة وانغ أن هناك منحنى تعلم أطول يرتبط بتحليل الكائن الموجه، ولكن مرة واحدة المستفادة، أداء المحللين وجوه المنحى أفضل من البيانات تدفق الرسم البياني المواضيع في تحليل النظام. ومع ذلك، فإن المقارنة بين النهج الثلاثة: النهج التقليدي، والرشيق، والموجهة نحو الكائن، لا توجد إجابة واضحة على هذا النحو، وهي أفضل نهج لأن كل ذلك له مزايا وعيوب مختلفة. واعتمادا على الحاجة، ورغبة الشركات في الاستثمار في مشروعها الخاص، يصعب تحديد النهج الذي سيحقق أفضل النتائج. في كل شيء، يمكن أن ينظر إلى سدلك كما أدوات، على غرار لغات البرمجة وقواعد البيانات وأطر الوسيطة أو أي قطعة أخرى من التكنولوجيا. سواء كان يعمل أم لا يعتمد على شركتك، شعبك، العمليات والإجراءات الخاصة بك، وتاريخك، وكل شيء آخر. 3.
استنتاج.
نهج سدلك التي نوقشت قبل كل شيء لديها طرق مختلفة لتنفيذ وتفاصيل العملية. وربما كان النهج التقليدي هو الطريقة الأكثر مباشرة لتحليل النظم وتصميمها، ولكن بالنسبة للمشاريع الأصغر حجما؛ قد تكون طرق رشيقة أكثر من المرغوب فيه. ومع ذلك، إذا كان هدف المشروع أكثر تركيزا على قابلية المشروع وإعادة استخدام المكونات، يمكن أن يكون النهج الموجه نحو الكائن هو الخيار الأفضل.
1-1: هوفر، J.، جورج، J.، & أمب؛ فالاسيتش، J. 2006. تحليل النظم الحديثة والتصميم السادس. برنتيس هول: U. S.A.
1-2: محمد، R. (2006). معضلة بين النهج المنظمة وجوه المنحى لتحليل وتصميم النظم. مجلة نظم المعلومات الحاسوبية: 32-42.
1-1: هوفر، J.، جورج، J.، & أمب؛ فالاسيتش، J. 2006. تحليل النظم الحديثة والتصميم السادس. برنتيس هول: U. S.A.
1. هوفر، J.، جورج، J.، & أمب؛ فالاسيتش، J. 2006. تحليل النظم الحديثة والتصميم السادس. برنتيس هول: U. S.A.
2. هاريس، A.، لانغ، M.، أويتس، B،. وأمبير. سيو، K. 2018. سيستمز أناليسيس & أمب؛ التصميم: جزء أساسي من تعليم داعش. مجلة تعليم نظم المعلومات: 241-248.
3. غاب، M. 2018. مراجعة عمليات التنمية ثبت. الرهن العقاري المصرفي 71 (12): 88-89.
4. محمد، R. 2006. معضلة بين النهج المهيكلة والموجهة نحو الكائن لتحليل وتصميم النظم. مجلة نظم المعلومات الحاسوبية: 32-42.
5. إريكسون، J. 2005. رشيقة النمذجة، رشيق تطوير البرمجيات، والبرمجة المتطرفة: حالة البحث. مجلة إدارة قاعدة البيانات: 88-100.
6. تساو، L.، راميش، B. 2007. تطوير البرمجيات أجيل: الممارسات المخصصة أو المبادئ السليمة. إيي مجتمع الكمبيوتر: 41-47.
7. أمبلر، S. 2002. الدروس في خفة الحركة من التنمية القائمة على الإنترنت. برنامج إيي: 67-73.
8. هسوه، N.، كو، J.، & أمب؛ لين، C. 2009. التصميم الموجه نحو الأهداف: نهج قائم على الأهداف ونمط قائم. سوفتو نموذج سيست: 8: 67-84.
9. برياند، L.، لابيتش، Y. 2002. نهج القائم على أومل لاختبار النظام. سوفتو نموذج سيست: 1: 10-42.
10. وانغ، S. 1996. اثنين من أساليب تحليل ميس: مقارنة التجريبية. جورنال أوف إدوكاتيون فور بوسينيس: 136.

عينات.
التقييم المعياري لإمكانيات وسبل كسب العيش في مجال التخفيف من آثار الزراعة.
طرق تحليل التبادل البيئي والإنتاجية في النظم الزراعية.
M. T. فان وييك 3، h. J. كلابويكه 1،2 *، تود س. روزنستوك 4، بييه جيه. فان أستن 2، فيليب ك. ثورنتون 5 و كين E. جيلر 1.
أبستراكت أصبح تحليل المقايضة نهجا متزايد الأهمية لتقييم مخرجات مستوى الإنتاج الزراعي، وتحديد أولويات واستهداف التدخلات الإدارية في المناظر الطبيعية الزراعية متعددة الوظائف. ونستعرض نقاط القوة والضعف في التقنيات المختلفة المتاحة لإجراء تحليل المقايضة. وقد تطورت هذه التقنيات، بما في ذلك البرمجة الرياضية والنهج التشاركية، بشكل كبير في السنوات الأخيرة بمساعدة من التقدم الرياضي، وزيادة القدرة الحاسوبية، والرؤى الناشئة في سلوك النظم. يتم تحديد نقاط القوة والضعف في النهج المختلفة ومناقشتها، ونحن نقدم اقتراحات لنهج متعدد المستويات للحالات ذات توافر البيانات المختلفة.
جدول المحتويات:
10.1 مقدمة.
والمقايضات التي نعني بها التبادلات التي تحدث كحل توفيقي، موجودة في كل مكان عندما تدار الأرض بأهداف متعددة. وقد تصبح املفاضالت حادة بشكل خاص عندما تكون املوارد مقيدة وعندما تتعارض أهداف مختلف أصحاب املصلحة) جيلر وآخرون 2008 (. وفي الزراعة، قد تنشأ مقايضات بين مؤشرات النواتج على جميع المستويات الهرمية، من المحصول (مثل الحبوب مقابل إنتاج مخلفات المحاصيل)، والحيوان (إنتاج الحليب مقابل إنتاج اللحوم)، والمجال (إنتاج الحبوب مقابل رشح النترات ونوعية المياه) ، والمزرعة (إنتاج محصول واحد مقابل آخر)، إلى المناظر الطبيعية وما فوقها (الإنتاج الزراعي مقابل الأرض للطبيعة). وقد يواجه المزارعون الفرديون مقايضات بين تعظيم الإنتاج على المدى القصير وضمان الإنتاج المستدام على المدى الطويل. وداخل املناظر الطبيعية، قد تنشأ مقايضات بني مختلف األفراد لالستخدامات املنافسة لألرض. ومن ثم، توجد مقايضات داخل النظم الزراعية، بين الأهداف الزراعية والأهداف البيئية أو الاجتماعية الثقافية الأوسع نطاقا، على مر الزمن والمكان، وبين العناصر الفاعلة. إن فهم ديناميات النظام التي تنتج وتغير طبيعة المفاضالت أمر أساسي لتحقيق مستقبل مستدام وآمن غذائي.
في هذا الفصل، نركز على كيفية تحليل العالقات المعقدة بين إدارة النظم الزراعية وعواقبها على اإلنتاج والبيئة - وهنا ممثلة بانبعاثات غازات الدفيئة - وكيف يمكن قياس المقايضات وأوجه التآزر الممكنة بين مؤشرات اإلنتاج. فعلى سبيل المثال، هناك فرضية هامة مفادها أنه من خلال زيادة عزل الكربون في النظم الزراعية، يمكن للمزارعين أن يولدوا حصة كبيرة من إجمالي تخفيضات الانبعاثات المطلوبة في العقود القليلة القادمة لتجنب المستويات الكارثية لتغير المناخ. وفي الوقت نفسه، فإن زيادة عزل الكربون في التربة يؤدي أيضا إلى زيادة المواد العضوية في التربة، وهو أمر أساسي لتحسين إنتاجية نظم الإنتاج المحصولي والثروة الحيوانية وقدرتها على الصمود، ومن ثم يمكن تحديد وضع مربح للجانبين. ومع ذلك، فمن المثير للجدل ما إذا كانت هذه الحالات المربح للجانبين موجودة في الواقع. ويتمثل أحد العوائق الهامة لهذه الفرضية في عدم وجود مواد عضوية مثل مخلفات المحاصيل في العديد من النظم المختلطة للمحاصيل والثروة الحيوانية، التي تخدم كأعلاف للماشية وكمساهمة في التربة من أجل زيادة المادة العضوية للتربة. ويمكن إنتاج هذه المادة العضوية من خلال استخدام الأسمدة المعدنية أو تكثيف الإنتاج الحيواني، ولكن كليهما له عواقب سلبية على انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، مما قد يعوض المكاسب التي تحققت في تخزين المواد العضوية في التربة. ولذلك يبدو من المرجح أنه من أجل تحقيق أقصى قدر من التأثير على إنتاج الأغذية لأصحاب الحيازات الصغيرة والأمن الغذائي، يجب أن تتعرض المؤشرات البيئية للخطر. ومع ذلك، لا تزال هناك نظرة نوعية جيدة في هذه الحلول الوسطية.
وقد برز تحليل المقايضة كنهج واحد لتقييم ديناميات النظام الزراعي من منظور متعدد الأبعاد. وعلى الرغم من أن مفهوم المقايضات ومعاكساتها - التآزر - يكمن في صميم العديد من مبادرات البحوث الزراعية الحالية من أجل التنمية (فيرميولن وآخرون، 2018؛ ديفريز وروزنزويغ 2018)، وأساليب لتحليل المقايضات داخل النظم الإيكولوجية الزراعية، (فولي وآخرون، 2018). ونستعرض أحدث ما توصلت إليه التحاليل من مقايضات، ونسلط الضوء على الابتكارات والقيود الهامة، ونناقش نقاط القوة والضعف في النهج المختلفة المستخدمة في الأدبيات الحالية.
10.2 طبيعة تحليل المقايضة.
ويتم تحديد المقايضات من خلال تحليل المدخلات والمخرجات على مستوى النظام مثل إنتاج المحاصيل أو استخدام اليد العاملة المنزلية أو الآثار البيئية مثل انبعاثات غازات الدفيئة. والنتائج التي قد ترغب الجهات الفاعلة المختلفة في تحقيقها، داخل وخارج المشهد، تحتاج إلى تحديدها في أوقات زمنية ومكانية مختلفة. إن فهم هذه النتائج المرجوة، أو أهداف مختلف أصحاب المصلحة، يعد خطوة أولى ضرورية في تحليل المقايضة.
ونوضح المفاهيم والعمليات الرئيسية لتحليل المقايضة بمثال بسيط ليس له سوى هدفان هما: الإنتاج على نطاق المزرعة والتأثير البيئي، وانبعاثات غازات الدفيئة. وبمجرد تحديد الأهداف، تتمثل الخطوة التالية في تحديد مؤشرات مفيدة تصف هذه الأهداف. وتشكل المؤشرات الأساس لتوصيف العلاقات بين الأهداف (الشكل 10-1). ويعطي شكل منحنى المفاضلة معلومات هامة عن شدة المفاضلة من الفائدة. هل هو مجرد خط مستقيم، مثل المنحنى المركزي (الشكل 10.1 أ)؟ هل منحنى منحنى (أي منحنى أقل)، مما يعني وجود مقايضات قوية بين المؤشرات)؛ أو مقعرة (أي المنحنى الأعلى)، مما يعني أن المؤشرات مستقلة عن بعضها البعض، والمفاضلة بين المؤشرات هي 'لينة' تماما؟ ويمثل شكل منحنى المقايضة علاقات وظيفية مختلفة ويمكن تقييمها عن طريق تقييم خيارات إدارة المزارع؛ في مثالنا، كل نقطة يمكن أن تمثل طريقة ومستوى تطبيق الأسمدة المعدنية (الشكل 10.1b). ويصف موقف كل خيار في مجال المقايضة نتائجه من حيث المؤشرين والإنتاجية والأثر البيئي. واستنادا إلى هذه المعلومات، يمكن رسم منحنى "أفضل" مقايضة (الشكل 10-1 ج). في تحاليل المبادلة سيهتم الباحث في أي تدخلات إدارة النظام تؤدي إلى أي نوع من نتائج الأهداف المختلفة (الشكل 10.1d).
وبمجرد تحديد أفضل منحنى (ملحوظ أو مستدل)، يمكن دراسة مختلف تدخلات إدارة النظام لتقييم مدى إسهامها في تحقيق الأهداف المرجوة (الشكل 10-1d). ويحدد هذا التحليل ما إذا كان من الممكن إيجاد حلول "مربحة للجانبين"، حيث يمكن تحسين أداء النظام فيما يتعلق بكل من الهدفين. وبدلا من ذلك، هل يؤدي التحسن في هدف واحد تلقائيا إلى انخفاض أداء النظام لهدف آخر (الشكل 10-1 ه)؟ ويمكن تحديد قيم العتبة الممكنة بمجرد معرفة شكل منحنى المقايضة. على سبيل المثال، هل توجد عتبات إنتاجية، فوقها يزيد الأثر البيئي بسرعة؟ وفي بعض الحالات، قد يكون من الممكن تغيير طبيعة المفاضلة بين الإنتاج والتأثير البيئي من خلال استكشاف تدخلات إدارية جديدة (الشكل 10-1 و)، وبالتالي إعادة تحديد منحنى أفضل "مقايضة".
الشكل 10.1 المفاهيم الرئيسية للمقايضات وتحليلها لمثالين موضوعيين بسيطين (للشرح انظر النص) a الشكل، ب نتائج خيارات الإدارة، ج المقايضة وإمكانية التآزر (د) الاستراتيجيات (التدخلات) والنتائج ه العتبات، و يمكن التخفيف من المقايضة.
10.3 مقاربات وأدوات البحث.
وعادة ما تكون المقايضات أكثر تعقيدا مع أبعاد وأهداف أكثر مما هو مبين في المثال البسيط ثنائي الأبعاد المعروض في القسم السابق. وقد تم تطوير مجموعة واسعة من الأدوات والنهج من أجل مراعاة الحالات المتنوعة. ويعتمد النهج الأنسب على طبيعة وحجم المشكلة التي ينبغي معالجتها، والمفاضلات المعنية، والمؤشرات المتاحة. ونحن نقيم خمسة نهج تطبيقية على نطاق واسع: (1) الأساليب التشاركية؛ (2) التحليلات التجريبية؛ (3) أدوات الاقتصاد القياسي؛ (4) نماذج التحسين و (5) نماذج المحاكاة. وتتداخل هذه النهج الخمسة في كثير من الأحيان ويمكن أن تساعد على توليد معارف تكميلية. ونتيجة لذلك، غالبا ما تستخدم تحاليل المقايضة عدة طرق في وقت واحد أو تكراري.
وأبرز مفهوم البحث التشاركي في الأصل الحاجة إلى المشاركة الفعالة من هم موضوع البحث، أو الذين قد يؤدي البحث إلى تغييرات في النتائج. وقد توسعت الفكرة في الآونة الأخيرة لتشمل الاعتراف بأن التغيير في افتراضات الباحثين وتصوراتهم قد تكون مطلوبة لتحقيق النتائج المرجوة التي تجذب المزارعين (كرين 2018). إن النهج التشاركية، مثل رسم الخرائط المعرفية الغامضة (مورونغويني وآخرون، 2018)، ورسم خرائط تدفق الموارد، والألعاب، ولعب الأدوار، هي طرق قوية لتحديد الأهداف والمؤشرات ذات الصلة بالفاعل، على الرغم من أن نطاق معرفة المزارعين وتصوراتهم داخل البحث العلمي في بعض الحالات، لا سيما في أوقات التغير السريع (فان أستن وآخرون، 2009). وهناك العديد من الأمثلة على النهج التشاركية (غونزالفس 2018) التي يمكن أن تستخدم أو تستخدم لتقييم المقايضات. وعادة ما تولد النهج التشاركية بيانات نوعية، وعلى الرغم من أنها قد لا تكون مناسبة تماما لقياس المقايضات، فإنها توفر معلومات هامة للغاية لدعم الأدوات الكمية، على سبيل المثال من خلال وضع سيناريوهات تشاركية (ديفريز و روزنزويغ 2018؛ كلايسنس إت آل. 2018). ومع ذلك، وعلى الرغم من الطبيعة التشاركية لهذه النهج، فإن تقييم المقايضات غالبا ما يظل قائما على الباحثين.
ويتطلب التقييم الكمي للمقايضات اتباع نهج تجريبية أو تجريبية لتوليد بيانات عن سلوك النظام في ظل ظروف مختلفة. ويمكن رسم منحنيات التبادل على أساس قياسات تجريبية للمؤشرات، مثل إزالة الكتلة الحيوية النباتية للأعلاف وغطاء التربة الناتج، وهو بديل جيد للسيطرة على تآكل التربة (نودين وآخرون، 2018). وميكن استخدام التقنيات اإلحصائية مثل تحليل مظروف البيانات) فريزر أند كوردينا 1999 (أو حتليل خط احلدود) فيرمونت إت آل 2009 (لقياس أفضل املقايضات املمكنة بني املؤشرات في مجموعات البيانات التجريبية) على سبيل املثال، الشكل 1 ج (. وتتعلق هذه المقاربات التجريبية بأدوات الاقتصاد القياسي: فهي تستخدم مجموعات بيانات كبيرة كأساس للمعاملات الإحصائية التي تحدد علاقات المدخلات والمخرجات من نتائج مستوى النظام (مثل أنتل وكابالبو 2001). تجمع التطورات بين الجوانب البيوفيزيائية والاجتماعية والاقتصادية للنظام، وتستخدم المزرعة & # 8211؛ (أنتل أند ستورفوجيل 2006). والنهج التجريبي والاقتصادي القياسي قويان بمعنى أنه يمكن استكشاف نتائج مختلف خيارات النظام باستخدام التباين القائم في تكوين النظام وأدائه. ومع ذلك، فإن المساحة الاستدلالية للتحليل مقيدة بمجموعة البيانات التي تم جمعها وبالتالي فهي ليست مناسبة للتنبؤ بالنتائج خارج نطاقات البيانات الأصلية.
ولا يمكن استخدام النهج التجريبية لتقييم المؤشرات التي يصعب قياسها مباشرة؛ وبالتالي، غالبا ما يتم دمجها مع نماذج المحاكاة للحصول على لمحة عامة عن أداء النظام بشكل عام. وتتيح نماذج المحاكاة استكشاف الطبيعة الديناميكية للمقايضات، حيث يمكن أن تختلف النتائج على المدى القصير أو الطويل (زينغور وآخرون، 2009). ويمكن استخدام أداء النظام، الذي يعبر عنه كميا من حيث النتائج الممثلة بمؤشرات مختلفة، كمساهمة لنهج التحسين مثل البرمجة الرياضية (مب). يجد النائب أفضل مقايضة ممكنة من خلال تحليل متعدد المعايير ويمكنه تقييم ما إذا كان من الممكن تخفيف منحنى المقايضة من خلال تدخلات جديدة. وللبروتوكول تاريخ طويل (على سبيل المثال هازيل ونورتون 1986) وهو من بين أكثر تطبيقات المقايضة استخداما على نطاق واسع في دراسات استخدام الأراضي (مثل جانسن وفان إيترسوم 2007). وهذا على الرغم من قيوده المتأصلة، أن مستخدمي الأراضي لا يتصرفون دائما وفقا للعقلانية الاقتصادية وتحسين سلوكهم. وقد تم تطوير التقنيات مؤخرا لحل مشاكل البرامج غير الخطية ودمجها عبر المستويات، وربط المزارع والمناطق من خلال الأسواق والتعليقات البيئية (على سبيل المثال لابورت وآخرون 2007؛ رويتر وآخرون 2007؛ لوهيتشي وآخرون، 2018).
تستخدم تقنيات النمذجة العكسية نماذج المحاكاة غير الخطية مباشرة لإجراء تحسين متعدد الأغراض بدون الخطوة المتوسطة من مب. وعلاوة على ذلك، ومع تحديد النواتج النموذجية المناسبة، يمكن تقييم سلوك النظام عبر نطاقات زمنية ومكانية مختلفة، وتؤخذ في الاعتبار التغذية المرتدة التي غالبا ما تكون جزءا ضعيفا من نماذج النائب. ويمكن لتعقيد النظم الإيكولوجية الزراعية والعدد الكبير من المؤشرات المحتملة أن يعرقل التطبيقات الفعالة لهذه الطريقة المكثفة حسابيا. ولكن التقدم في الطاقة الحاسوبية أدى إلى العديد من التطبيقات في بحوث النظم الزراعية، والذهاب من المزرعة إلى المناظر الطبيعية (غروت وآخرون 2018؛ غروت وآخرون 2007؛ تيتونيل وآخرون 2007).
ويمكن أن توفر النهج المختلفة لتحليل المقايضة لكل منها نقاط القوة والضعف الرئيسية والجمع بين النهج فرصا معززة لإجراء تقييم واقعي ووثيق الصلة ومتكامل للنظم (الجدول 1). فعلى سبيل المثال، في كثير من الحالات، هناك حاجة إلى نهج تشاركية لتحديد أهداف ومؤشرات ذات مغزى، ولكنها ليست مناسبة لتحديد المقايضات المرتبطة بالتدخلات الممكنة بصورة موثوقة. ويمكن استخدام النهج التجريبية والاقتصاد القياسي لتحديد الحالة الراهنة للنظام الزراعي العام. ولكن في العديد من الحاالت، هناك حاجة إلى نماذج محاكاة لتحديد المؤشرات التي يصعب قياسها) على سبيل المثال، آثار اإلدارة على اإلنتاجية على المدى الطويل (واستكشاف خيارات تتجاوز تكوينات النظام وحدوده الحالية) الجدول 1 (. ويمكن أن يستخدم التحسين في تقييم إمكانيات التآزر والتخفيف من المفاضالت، ولكن محدودية تطبيقه عندما تلعب التقاليد والقواعد االجتماعية والثقافية دورا رئيسيا) ثورنتون وآخرون 2006 (.
ومن الواضح أن هناك حاجة إلى توليفات من التقنيات لإجراء تحليل للمقايضة. Multicriteria analysis is an example of such an integrated approach, in which participatory and optimization methods are combined: the weighting of the individual criteria in goal programming models is done together with the stakeholders, and by changing these weights with the stakeholders a trade-off analysis is performed (e. g. Romero and Rehman 2003 ).
10.4 A tiered approach.
The discussion above demonstrates that for fully integrated trade-off analyses different approaches should be combined. However, in many cases data availability will not allow such elaborate analyses. The techniques discussed in the previous section not only have different strengths and weaknesses, but also different data demands. Typically, empirical and econometric approaches are highly data demanding, whereas participatory approaches can provide essential information about system functioning after only a few well – designed discussion panels and targeted questionnaires. Simulation and optimization models can be, in terms of data demand, anywhere between these extremes. Their data demand is highly determined by model setup and complexity.
Table 10.1 Strengths and weaknesses of the different approaches for analysing trade-offs in agricultural systems ( Act actual or current use in the scientific literature, Pot potential usefulness of technique)
Act actual or current use in the scientific literature, Pot potential usefulness of technique.
An example of a tiered approach in which researchers move from quick initial data analyses to more complex, data demanding, modelling exercises is the four step approach used by Van Noordwijk and his team at ICRAF (Meine van Noordwijk, personal communication; see also Tata et al . 2017 for the first three steps; Villamor et al (2017) for an agent – based modelling approach).
This four – step approach demonstrates the way in which the strengths of different methods of trade-off analysis can be combined, and how such an analysis can move stepwise towards more complex and data-demanding exercises.
All in all it is not straightforward to give concrete advice that relates the purpose of analysis to the technique and approach to be used. Researchers make personal choices about complexity and analytical approach as part of the ‘art’ of modelling and trade off analyses. This is sometimes difficult to reconcile with the ‘objectivity’ that we pursue in scientific research. However, some general indications can be given.
If the objective of the analysis is to assess the overall potential for system improvement and the room for manoeuvre to increase efficiencies and profitability without negative effects on environmental indicators, then optimization approaches are the most logical choice. If the purpose is to analyse the short – and long – term consequences of certain interventions and the trade-offs between different objectives over different time scales, then simulation modelling is an obvious candidate. This may be combined with some sort of multiobjective , non-linear optimization or inverse modelling approach.
Both optimization and simulation are typically used for scientifically oriented studies. In order to have real-life impact , that takes into account the complexities of agricultural systems and the large diversity of drivers and options in agricultural land use, especially in developing countries, a variety of quantitative and qualitative approaches are likely to be needed (e. g. Murungweni et al . 2018 ). The setup of these tools, the identification of indicators , and the presentation of results need to be determined using participatory approaches where key stakeholders are involved and drive decisions from the beginning of the project. This might lead to the study having less value in terms of scientific novelty, but will increase its practical relevance on the ground. With the topic of this chapter in mind, it is ironic that in many cases there might be a trade-off between the scientific and societal impact that can be achieved by a research project that has its own constraints in terms of time and money.
Acknowledgements.
This study is an outcome of a workshop entitled ‘Analysis of Trade-offs in Agricultural Systems’ organized at Wageningen University, February 2018. We thank all participants for their discussions , which contributed strongly to the content of this chapter. The workshop and subsequent work were funded by the CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS), Theme 4.2: Integration for Decision-Making – Data and Tools for Analysis and Planning . This chapter is a modified and extended version of Klapwijk et al . (2017) .
Author affiliations.
1 Plant Production Systems Group, Wageningen University, the Netherlands.
2 International Institute of Tropical Agriculture, Kampala, Uganda.
3 International Livestock Research Institute, Nairobi, Kenya.
4 World Agroforestry Centre, Nairobi, Kenya.
5 CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security, Nairobi, Kenya.
المراجع.
Gonsalves JF (2018) A new relevance and better prospects for wider uptake of social learning within the CGIAR. CCAFS Working Paper no. 37. CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS), Copenhagen, Denmark. ccafs. cgiar/ Accessed 13 March 2018.
To search for a word or phrase on this page, use Ctrl+F (Cmd+F for Mac) .
To search all Measurement Methods chapters, use the orange search function below.

Trade off methods in system planning

"We used Patchworks in a public workshop to give stakeholders the opportunity to get involved and explore the trade-offs that they were interested in. The model was intuitive and easy for people to grasp at their level of understanding. The model outputs really helped people see the point that trade-offs were difficult and you cannot have all values all the time. We didn’t end up with a solution that gave everyone everything that they wanted, but Patchworks helped people gain a better understanding of the challenges we faced implementing ecosystem management, and confidence that we were taking the right approach."
Trade-Off Analysis.
Trade-off analysis explores the cost of relaxing one goal in order to achieve an increase in another goal. A classic trade-off situation is the reduction of sustainable wood supply resulting from retaining old-growth forest. The goal programming framework in Patchworks is an ideal tool to conduct trade-off analysis: it's as easy as adjusting the weight values associated with each goal. These weights assign the priority that each goal has relative to the others. Simply run the Patchworks model several times with varying weight values to map out the alternate levels of production between different targets.
With its support for scripting, Patchworks makes trade-off analysis fast and efficient. Patchworks provides a batch modeling framework to easily assemble parameters representing alternate management policies from a suite of simple code components. This modeling framework provides a self-documenting system to record modeling parameters, and makes setting up and running multiple scenarios easy and less prone to error. If datasets change and scenarios need to be rerun, the modeling framework eliminates guesswork and saves time.

MSG Management Study Guide.
Implementation of ERP System.
Implementation of ERP System, is a complex exercise, involving many process alterations and several legacy issues. Organizations need a implementation strategy encompassing both pre implementation and implementation stages. The fallout of a poor strategy is unpreparedness of employees, implementation not in conformity with wider business strategy, poor business process redesign and time and cost overrun.
Following issues must be carefully thought out and formulated, as a part of implementation strategy, before embarking on actual implementation:
Business Process: Hypothetically, company insiders should know best about the processes of their organization. But employees often constrained to work in departmental silos and overlook wood for the tree. Under most circumstances, prevailing business practices are not properly defined and no”as is” flow charts, documenting existing processes, are available.
An ERP implementation could be a great occasion to assess and optimize existing business processes, control points, breaking points between departments, and interfaces with trading partners. But, often, due to resistance to changes and departmental clouts, ERP implementation is comprehended as an exercise to automate legacy processes. This may lead to little improvement in underlying business processes, resulting no appreciable return on investment.
Automating existing manual processes peculiar to a company necessitates, significant source code customization, as even a best fit ERP product match to a maximum of 85% to 90% of legacy processes. Source code customization will not only require changing of software objects but also need changing data models. The efforts needed to make such changes are significant in terms of development, testing and documentation. The future cost of maintenance and upgrades will be substantial, affecting entire life cycle of the system.
Unless a considered view favoring process changes is taken as a part of implementation strategy, pressure will mount subsequently for more and more customization, when the exercise of Business Process Mapping and Gap Analysis is taken up during implementation.
ERP systems are highly configurable and contain series of design trade off to meet various nuances of the same business cycles / processes. This should, normally, be sufficed to cover needed processes, probably with a little bit of swapping whenever needed. At occasions, it may be imperative to change source code to account for some unique core processes of the organizations. Procedure for authorization of such changes, normally requiring attention from sponsor, should also form part of the strategy document.
Implementation Methodology: Selection of implementation methodology constitutes an important component of implementation strategy. Most popular implementation methodology is “big bang” approach where on a scheduled cut-off date; entire system is installed throughout the organization. All users move to the new system and manual / legacy systems are discontinued. The implementation is swift and price tag is lesser than a phased implementation. On the flip side, risk element is much higher and resources for training, testing and hand holding are needed at a much higher level, albeit for a shorter period of time.
Another major implementation strategy is “phased implementation”, where roll out is done over a period. This method is less focused, prolonged and necessitates maintenance of legacy system over a period of time. But, phased implementation is less risky, provides time for user’s acquaintance and fall back scenarios are less complicated. There are various choice of phasing such as i) phased roll out by locations for a multi location company ii) phased roll out by business unit e. g. human resources iii) Phased roll out by module e. g. general ledger.
Methodology of implementation should form an important constituent of implementation strategy, which should be formulated after considering availability of resources, state of preparedness, risk perception, timeframe of implementation and budgetary provisions.
Other important strategy issues:
Legacy data: Gathering, cleaning and removing of duplicate data. Hardware and software: Addition and updating of existing resources. Compatibility with existing Operating system and Database. Project structure: Project champions and competency centre.
Conclusion: A proper implementation strategy, drawn in advance and containing important strategic directions, should favorably impact project execution. An outside consultant, at this stage, also helps to formulate a proper strategy as well as making a Request for Proposal (RFP) document for selection of vendor, which constitutes the next phase.
Authorship/Referencing - About the Author(s)
Main Subjects.
Premium Membership.
Management Study Guide is a complete tutorial for management students, where students can learn the basics as well as advanced concepts related to management and its related subjects.